Методы сравнительного и факторного анализа

Методы сравнительного и факторного анализа

Сопоставление более всераспространенный метод анализа состояния управляемого объекта: мотивированного (запланированного) и фактического (реального) по определенной сумме характеристик. Существует несколько форм сравне­ния: с планом; с прошедшим периодом; с наилучшим (бенчмаркинг); со средними данными. Основная неувязка сопоставления - сопоставимость данных, что особен­но животрепещуще при проведении сопоставления с прошлыми периодами, сопоставление по средним данным Методы сравнительного и факторного анализа. Экономический анализ как наука разработал достаточное ко­личество приемов по сопоставлению данных.

На рис. 13 представлен метод выявления проблемной ситуации (наличие либо отсутствие трудности).

Рис. 13. Метод выявления проблемной ситуации

Под факторным (экономическим) анализом понимается постепенный переход от начальной факторной системы (результирующий показатель) к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно Методы сравнительного и факторного анализа измеримых причин, оказывающих воздействие на применение действенного показателя. Постановка задачки факторного анализа: пусть y=f(xj) - некая функция, характеризующая изменение некого действенного показателя либо процесса; x1, x2, ... xn - причины, от которых зависит функцияy=f(xj). Задана многофункциональная детерминированная форма связи изучаемого показателя y с набором факторв Методы сравнительного и факторного анализа x1, x2, ... xn:y=f(x1, x2, ... xn). Пусть показатель y получил приращение (Ay) за анализируемый период. Требуется найти, какой частью численное приращение функции y=f(x1, x2, ... xn) должно приращению каждого аргумента (фактора). Сформулированная таким макаром задачка есть постановка задачки прямого детермированного факторного анализа.

Примерами прямого детерминированного факторного анализа Методы сравнительного и факторного анализа являются: анализ воздействия производительности труда и численности работающих на объем произведенной продукции (y- объем продукции; x, z - причины; задана многофункциональная форма связи y=x*z); анализ воздействия величины прибыли, цены главных производственных фондов и нормируемых обратных средств на уровень рентабельности (y - уровень рентабельности; x, z, v - надлежащие причины; данная многофункциональная форма Методы сравнительного и факторного анализа связи y=x/(z+v).

Способы моделирования

К главным способам моделирования, применяемым на шаге диагности­ки заморочек относятся: экономико-математическое моделирование (ЭММ), эко­номический анализ, теория очередей, теория припасов.

Экономико-математическое моделирование основывается на использо­вании однофакторных и многофакторных моделей. Используются однофакторные модели последующих видов: линейные модели, парабола и гипербола Методы сравнительного и факторного анализа; многофакторные модели: линейная и логарифмическая. Более нередко используются линейные модели – однофакторныеи многофакторные.

Теория массового обслуживания (теория очередей) применяется для решений, связанных с ситуациями ожидания. Она помогает принять решение, устанавливающее определенное равновесие меж размерами упущенной выгоды (доходов) и величиной дополнительных издержек в сервисных организациях. Клиенты, не желающие стоять Методы сравнительного и факторного анализа в очереди, представляют упущенную выгоду. Время ожидания можно уменьшить за счет роста количества операторов, обслуживающих систему, что ведет к повышению издержек

Основными чертами модели теории очередей являются количе­ство каналов обслуживания, среднее время обслуживания 1-го клиента, ко­личество клиентов, время ожидания обслуживания и др. На базе выполнен­ных расчетов определяется нужное количество Методы сравнительного и факторного анализа каналов обслуживания при допустимом, исходя из убеждений клиента, ожидании обслуживания.

Теория припасов была разработана сначала ХХ столетия, а обширное при­менение началось с 40-х годов. Больших фурроров, обычно, достигали японские предприятия. Внедрение теории припасов позволяет установить равновесие меж затратами на создание припасов и издержками, связанными спотерями в случае нарушения Методы сравнительного и факторного анализа производственного процесса. Припасы именуют «бездействующими ресурсами» (idle resource), они подвержены порче, хищени­ям, устареванию и иному, не считая того, они наращивают расходы на оборот­ные средства предприятия. Теория припасов позволяет найти экономически прибыльный размер припаса (economic order quantity - EOQ) по формуле, разрабо­танной Ф. Гаррисоном в 1915 г.

Математические Методы сравнительного и факторного анализа модели управления припасами (УЗ) позволяют отыскать оп­тимальный уровень припасов некого продукта, минимизирующий суммарные издержки на покупку, оформление и доставку заказа, хранение продукта, также убытки от его недостатка.

Экономический анализ оперирует такими известными понятиями, как по­стоянные и переменные издержки, выручка от реализации, стоимость за единицу продукции, малый Методы сравнительного и факторного анализа объем реализации либо точка безубыточности, порог рентабельности, припас денежной прочности, сила операционного (производ­ственного) рычага и др.

Перечисленные понятия употребляются для моделирования ситуаций та­кого типа, что будет с прибылью, если поменяются объем продаж, издержки, це­на и др.

Определение точки безубыточности может проводиться графическим пу­тем, как показано на Методы сравнительного и факторного анализа рис. 14.

Рис. 14. График определения точки безубыточности

Крутизна наклона кривой валовых поступлений находится в зависимости от цены продукта. При увеличении компанией цены продукта наклон кривой валовых издержек стано­вится более крутым и соответственно компания может уменьшить объем продаж, сохранив мотивированную прибыль.

Способы прогнозирования

Способы прогнозирования употребляются для предвидения конфигураций и Методы сравнительного и факторного анализа последствий воздействия наружной и внутренней среды на компанию и подразде­ляются на количественные и высококачественные.

К высококачественным способам прогнозирования относятся в главном мето­ды предвидения спроса, такие как мировоззрение потребителей, мировоззрение покупателей, мировоззрение опытнейших менеджеров, рыночные испытания. При помощи этих способов опре­деляют, как поменяется объем и структура продаж зависимо Методы сравнительного и факторного анализа от цены това­ра, местопребывания и уровня доходов клиентов и других причин.

К количественным способам прогнозирования относят анализ временных рядов (АВР) и корреляционно-регрессионный анализ (КРА). АВР позволяет сделать выводы о текущем изменении характеристик во времени. В прогнозных расчетах обычно употребляется последующая модель:

где Y - предсказуемый объект; T Методы сравнительного и факторного анализа - основной тренд (тенденция); C - циклич­ность колебания вокруг тренда; S - сезонные колебания; R - необъясненные колебания (ошибки прогноза).

Прогнозирование на базе анализа временных рядов (АВР) употребляет способы экспоненциального сглаживания, экспоненциального сглаживания с учетом линейного тренда, экспоненциального сглаживания с учетом сезонной аддитивной составляющие.

Способ корреляционно-регрессионного анализа (КРА) построен на использовании моделей причинного прогнозирования Методы сравнительного и факторного анализа, которые содержат ряд переменных, имеющих отношение к предсказываемой переменной.

В базе корреляционного анализа лежит расчет коэффициентов корре­ляции - +1 > r > -1. Эти коэффициенты демонстрируют степень, либо силу линейной связи.

После определения связи меж этими переменными строится статисти­ческая модель, которая и употребляется для прогноза. Более нередко исполь­зуемой количественной Методы сравнительного и факторного анализа моделью является модель линейного регрессионного анализа.


metodicheskaya-razrabotka-uroka-voda-v-prirode-prirodovedenie-5-klass-urok-puteshestvie-po-karte.html
metodicheskaya-sistema-buryatskogo-yazika-stranica-5.html
metodicheskaya-sistema-obucheniya-studentov-pedvuza-differencialnomu-i-integralnomu-ischisleniyu-funkcij-v-kontekste-fundamentalizacii-obrazovaniya.html